Master Angewandte Mathematik

Eckpunkte

Der konsekutive Studiengang Angewandte Mathematik wurde am 29.9.2005 durch die ASIIN akkreditiert. (ASIIN - Akkreditierungsagentur für Studiengänge der Ingenieurwissenschaften, der Informatik, der Naturwissenschaften und der Mathematik e.V.)

Profil des Studiengangs

Der Masterstudiengang Angewandte Mathematik bildet den zweiten Abschnitt des konsekutiven Studienganges Angewandte Mathematik, dessen erster Abschnitt der gleichnamige Bachelorstudiengang ist. Demzufolge treffen die grundsätzlichen Studienziele

• praxisnahe Ausbildung
• anwendungs- und computerbezogenes Studium

im gleichen Maße für den Masterstudiengang zu. Die Ausbildung zeichnet sich darüber hinaus durch die Kombination von wissenschaftlichen Anspruch und Anwendungsbezogenheit aus. Besonders die selbständige wissenschaftliche Arbeit der Studenten sichert ein ausgeprägtes Verständnis der Zusammenhänge von theoretischen Ergebnissen und praktischen Aufgabenstellungen. Im Masterstudiengang wird vertieftes Wissen in Spezialgebieten der Mathematik und Informatik vermittelt, welches den Absolventen befähigt, eigenständige mathematische Beiträge in einem Team verschiedener Spezialisten zu leisten, solche Teams auch verantwortlich zu führen oder auch bei Befähigung in eine weitere Qualifizierungsphase, z.B. in eine Promotion, einzutreten. Der Masterstudiengang eröffnet die Möglichkeit einer Laufbahn im höheren Dienst.

Berufsbild des Mathematikers

Zu den Aufgaben eines Absolventen gehören:

• Auswahl bzw. Erstellung angepasster mathematischer Modelle unter Berücksichtigung des mathematischen Fortschritts
• Bereitstellung und Nutzung der den Modellen adäquaten mathematischen Methoden
• Implementierung der ausgewählten Verfahren auf vorhandener Hardware
• Bewertung von Lösungsalternativen und Erarbeitung von Entscheidungshilfen für die Steuerung ökonomischer Prozesse
• Anleitung von Fachkollegen in interdisziplinären Teams; ggf. Erarbeitung von Teamstrategien bei der Lösung komplexer mathematischer Modelle

Absolventen eines Masterstudiums finden Ihren Arbeitsplatz u. a. in:

• Software- und Hardwareunternehmen
• Logistikzentren, Verkehrsbetrieben und Einrichtungen des öffentlichen Dienstes (u.a. in der Laufbahn des höheren Dienstes)
• Meinungsforschungsinstituten
• Aktuarieller Tätigkeit bei Versicherungsunternehmen
• Banken, Kreditinstituten und Finanzdienstleistungsunternehmen
• Unternehmensberatungen
• Wissenschaftlichen Instituten und Hochschulen

Die Studierenden erwerben einen Abschluss, der durch die erfolgte Akkreditierung des Studiengangs den Weg zu einer weiterführenden Qualifikation in Form einer Promotion im In- und Ausland ebnet.

Aufbau des Studiums

Das Fachstudium ist modular aufgebaut, wobei es neben einem ausgeprägten Pflichtanteil, der u. a. aus den Modulen Funktionsanalysis, Nichtlineare Optimierung, Stochastische Prozesse, Algebra, Diskrete Mathematik und Partielle Differentialgleichungen besteht, auch die Möglichkeit der Spezialisierung und Profilierung im Rahmen von Wahlpflichtmodulen gibt, welche aus den Themengruppen Operations Research, Finanz- und Versicherungsmathematik sowie Technomathematik gewählt werden können. Zu diesem umfangreichen Angebot gehören z. B. Spieltheorie und Numerische Methoden der Optimierung, Versicherungsmathematik und Prognoseverfahren, Optimale Steuerung und Modellierung technischer Prozesse.

In der Masterarbeit soll der Student zeigen, dass er in der Lage ist, ein mathematisches Problem bzw. Thema innerhalb einer vorgegebenen Frist mit selbstständiger wissenschaftlicher Arbeit unter Einbeziehung der relevanten Forschungsliteratur zu behandeln. Im begleitenden Masterseminar trägt er über den Arbeitsstand und die Zwischenergebnisse der Masterarbeit vor und es findet eine kritische Diskussion statt, getragen von den Betreuern und allen Teilnehmern des Seminars.

Studienfächer

Informationen über Gliederung des Lehrangebots der Semester und über die konkreten Inhalte der Module entnehmen Sie bitte der folgenden Seite:

Studienordnungen und Modulkataloge

Weitere Informationen zu den Modulen und ihren Inhalten finden Sie auf den persönlichen Webseiten der Dozentinnen und Dozenten oder im eLearning-Angebot OPAL.

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