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Maschinelles Lernen in der Modewelt

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Foto©SaxoniaSystemsAG, Frau Thi Minh Phuong Pham vorn rechts

"Machine-Learning in der Modewelt" - mit diesem ungewöhnlichen Thema hat sich die Master-Absolventin der Medieninformatik Thi Minh Phuong Pham in ihrer Abschlussarbeit beschäftigt und damit beim Saxonia Woman Award 2018 den 2. Platz gewonnen.

In Zusammenarbeit mit dem IT-Dienstleister BE-terna GmbH am Standort in Leipzig hat Frau Pham in ihrer Masterarbeit Möglichkeiten untersucht, wie die Stimmung, die zu bestimmten Bekleidungsstücken gehört, in die Umkleidekabine übertragen werden kann. Die Digitalisierung des Alltagslebens, hier Methoden der Textanalyse von Modeartikeln in Verbindung mit Verfahren des Maschinellen Lernens, hilft damit dem Handel das Einkaufserlebnis von Kunden zu steigern.

"Die Fakultät IMN gratuliert Frau Thi Minh Phuong Pham zum 2. Preis beim Saxonia Woman Award für ihre kontinuierlich sehr guten Studienleistungen, die Abschlussarbeit und ihr soziales Engagement. Wir hoffen, dass ihr Beispiel Frauen zur Wahl eines Informatikstudiums an der HTWK Leipzig ermutigt - es lohnt sich!" meint  Prof. Martin Grüttmüller , der die Masterarbeit an der Hochschule betreut hat.

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Foto©SaxoniaSystemsAG, Viola Klein (Aufsichtsrätin der Saxonia Systems AG)mit den Preisträgerinnen

Der Saxonia Woman Award ist eine Initiative der Dresdner Softwareschmiede Saxonia Systems AG bei der alljährlich hervorragende Nachwuchs-Informatikerinnen ausgezeichnet werden, um Frauen den Rücken für eine IT-Karriere zu stärken.

Voraussetzung für die Teilnahme am Wettbewerb sind ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Medieninformatik, sehr gute Studienleistungen und soziales oder gesellschaftliches Engagement.

In diesem Jahr gab es 30 Bewerbungen aus Sachsen, Berlin und Brandenburg für den Award. Darunter wählte eine Jury die drei Informatikerinnen aus, die sich durch besondere fachliche Kompetenz, aber auch soziales Engagement hervorgetan hatten. Die Preisverleihung fand am 24.09.2018 im Kurländer Palais in Dresden  statt.

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